把能力融入中台：极光交通动力的AI观

“危急关头
，，，，王进喜不顾腿伤，，，扔掉拐杖，，带头跳进泥浆池，，用身体搅拌泥浆，，
，最终制服了井喷。。。
。”

铁人王进喜的献身精神，，，曾经感动了我们一代人。。
。。不过，，，，这样的情景如今或许不会重演，，，因为我们有了物联网+人工智能技术的助力。。

身处黄河三角洲的胜利油田
，，
，
，开采设备都已经安装了传感器
，，可以对生产情况进行实时监控。。然而，，
，，这些工作环境恶劣的传感器很容易损坏，，，一旦出现故障就会影响安全生产。。在极光交通动力的帮助下，，
，，胜利油田采用AI技术，，，对油井传感器的运行情况进行智能分析，，
，，对可能损坏的传感器进行预警
，
，大幅度提高了运维效率。
。
。

类似这样的智能应用案例，，，
，极光交通动力还有很多，，，，覆盖多个行业，，
，涉及诸多应用领域。。。如今的极光交通动力
，，正在为各行各业的数字化转型提供动力，，，
，而AI则成为其核心战略之一。。。

AI落地需要以咨询为引领

过去，，IT是企业的辅助生产工具，，，帮助企业把现有事情做得更快更好
，，
，以提高工作效率。。。。因此，，，
，企业的IT需求都来自于IT部门，，
，且需求明确。。。系统集成商和软件开发商，
，，虽然都号称方案商，，但其实无需提供完整的解决方案，，，只要按照客户的要求做硬件集成或软件开发即可。。。

数字化转型时代的到来
，，，改变了这一切。。。当IT成为企业的核心系统时，，，其承担起了企业业务创新和客户服务的重任。。
。
。现在企业的IT需求更多地来自于管理层或者业务部门
，，，，他们不关心技术本身，，只是关心IT如何为自己创造价值。
。在这样的背景下，，
，，企业要求方案商不仅仅是一个会干活的实施者，
，更要是一个能够提供顾问服务的咨询师
。。。。

面对云计算、、、、物联网
、、大数据和人工智能等新技术新应用的层出不穷，，客户提出的需求常常是来自业务层面，
，，而不是技术层面，，
，，没有明确的工作指向。
。。。这就需要方案商具备完整的数字化能力，，从战略咨询开始，，，，直到设计与实施
、、、
、系统迁移、、、数字化赋能和技术支持等全面服务。。

这时候，，，极光交通动力在技术能力和行业洞察方面的深厚积累，，成为其核心竞争优势之一。。在过去18年里，，极光交通动力服务了超过1000家国内外客户，，，其中世界500强企业超过90家，
，，，遍布10多个重点行业。。。。而自2013年实施战略转型之后，，，，极光交通动力又在云计算、、大数据、、
、移动互联，
，，物联网和人工智能等新兴领域加大投入
。。。。当极光交通动力的技术能力与客户的行业需求相汇聚时，，，，就可以为业务创新提供源源不断的动力。
。

AI不只是技术，
，，更是一种能力

作为一项新技术，
，，，AI到底是一种应用，，，还是一种能力？
？？

这不是一个哲学问题
，，，，而是一个现实问题，，决定着方案商的AI战略方向选择。。

此前
，
，我们更多地是把AI当作一种应用
，
，，比如语音识别
、
、、智能音箱、、、、机器人客服
、、
、自动驾驶等等。。
。之所以有这样的认知，，，，是因为过去的AI应用领域多集中在个人消费者方面
。。

如今，，随着AI行业应用的逐步落地，，，，我们能够发现
，
，
，AI所表现的不再是显性的应用，，，而成为融入各个应用之中的一种能力。。

对于个人消费者来说，，，，AI的确是应用；但对于企业来说，，AI是帮助他们实现业务智能化的技术，，，，这时就变成了企业的能力。。。这种隐形的能力，，，，虽然看起来不那么直观，，但却对企业的业务决策产生重要价值。
。

比如在中石油的光纤通信网络中
，，过去采用传统方法进行故障点定位，
，定位范围达到几十公里
。。。。这么长距离的故障排查，，，工作量非常之大。
。。而极光交通动力为中石油打造的光纤通信智能运维平台
，，
，，通过神经网络算法构建机器训练模型，
，，，对采集的数据进行特征提取和预测分析，，
，
，将故障点的定位范围缩短到20米以内，，，，并且能够判断出故障原因。。这大大提高了线路巡检的工作效率，，降低了工作强度。。。。

在上述案例中
，，
，AI本身并没有得到显性呈现
，，，而是成为一种融入到应用系统中的能力
，，，对企业的业务开展起到了至关重要的作用。。。
。

极光交通动力不仅帮助客户构建AI能力，，也将AI融入到他们的解决方案当中去
，，，最终赋能各行业的客户。
。

基于大中台战略构建AI能力

企业要数字化，
，，就必须建立自己的中台——这已经成为大家的共识。。。包括技术中台、、、业务中台和组织中台在内的中台层，
，，，可以解决企业的前后台齿轮“匹配失衡”问题，，
，发挥变速齿轮的作用。。。

前台系统臃肿不堪，，，，无法应对快速变化的市场需求，，，是当下企业普遍面临的问题。。
。。有了中台
，，，，企业可以为前台系统减肥，
，，，把其中的通用能力下沉到中台，，，
，以提升前台的敏捷性。。
。。同样，
，，，中台也可以把后台中需要直接使用的能力提取到中台
，，
，
，为前台提供更好的炮火支援
。。
。

AI在行业落地的过程中
，，也需要“中台”来发挥作用。
。。企业级AI的底层是以计算资源为主的基础层
，
，，中层是以算法为体现的技术层，
，上层则是各种具体的行业应用。。。

当下，，
，AI很热，，似乎在各个行业都有落地。。但仔细分析，，我们可以发现，，，，这些AI应用大多过于表面化——看起来很美
，，，，用起来不爽
。。其根本原因是缺乏技术层这个“中台”的有力支持，，
，，由于缺乏根基，，只是为了AI而AI。。

极光交通动力看到了这一问题，，，因此另辟蹊径，，，从技术层来切入AI市场，，，
，然后再向应用层延伸。
。。为此
，，极光交通动力基于多年在知识图谱和深度学习方面的能力积累
，，推出了包括数据模型训练和知识计算两大核心功能的智慧大脑平台，，，可以承担包括企业感知智能和认知智能在内的智能化研发任务。。。极光交通动力智慧大脑尤以大中台系统集成为核心，
，向下与计算资源相结合，，向上则与业务逻辑相匹配，，从而帮助企业构建起AI能力
。。

推动AI在传统行业落地

随着传统行业数字化转型步伐的加快，，AI也逐步在行业市场中落地
。。。。这些传统行业用户
，，需要AI来提供辅助决策支持，，，，却缺乏相关的人才和能力，，极光交通动力正好可以发挥作用。。。。

在算法和集成方面的深厚积累
，
，使极光交通动力具备了推动AI在传统行业实现落地的能力
。。极光交通动力在AI市场上至少有三个方面的优势。。一是过去近二十年积累的工程能力，，
，，保证其能够做好项目交付。。
。二是对新技术的深度理解，，使其具备了为客户提供咨询的能力。。。。三是已经拥有了一系列AI工具，，能够直接为客户提供服务。。

基于AI中台集成和商业智能服务，，极光交通动力开始推动AI应用解决方案在各行各业的落地。。极光交通动力把这些应用分为“生、、老、、、病、
、、死”四大类。。。
。在“生”的方面，，，通过生产设施智能运维，，来帮助企业增加收入；在“老”的方面
，，，，则可以通过节能减排监测智能化，，，
，来降低企业成本
；在“病”的方面，，，则是通过IT智能运维
，，，来提升生产效率；在“死”的方面，，，，生产安全监测智能化
，
，，，可以避免安全事故的发生。。。。

这些应用都建立在强大AI中台的基础上。。有了这一支持，，AI能力能够更好地融入到各个行业，，，助力于企业的战略决策
、
、生产运营、
、、、市场营销、、、、供应链管理等各个业务环节。
。。
。