AI软件工程平台的开发分为四部分

AI软件工程平台将AI模型、、
、、机器人流程自动化(RPA)技术、、、、低代码能力进行整合，
，，，推出面向场景化、、、、AI端云协同的智能流程机器人方案
。。
。。特点是开箱即用、
、
、、本地落地AI能力、、
、自主可控、、安全稳定
、、、端云协同
，，
，
，能够全面提升业务效率和员工体验。。本文将介绍的开发的四个重要部分
：

1、
、、数据标注

数据标注是AI开发基础也是关键。。。标注旨在将图像中的目标、
、、关键点等结构化信息通过人工进行标记并赋予标签。。。。数据标注是整个开发中最具工作量的部分，，
，标注样本多、、实例多
，，标注精度要求高
。。。。1个训练有素的标注人员1天约能标注1000张样本，，，，对于场景依赖性强的定制化算法，，，则需要更多轮次优化数据，，，，因此
，，，，需投入大量标注时间。。

2、、
、、模型开发

模型开发是根据场景化需求，，设计算法模型。。模型开发旨在将业务需求抽象为数学化表达，，
，
，并转化为模型能够识别的内容。。。AI软件工程平台旨在通过高性能标准模型的开发，，，，实现不同算法的模型调优与复用。。

3
、、、模型训练

模型训练是依据设计模型，
，，
，配置模型超参并训练模型
。
。将训练数据喂入设计模型，，，并调优超参数，
，，
，分配硬件资源，
，
，，可视化训练进度与指标，，，，从而进行人工干预或早停调参重训。
。。。训练完毕，，，导入数据进行模型能力评估
。。
。AI软件工程平台通过模型管理
、、超参配置、、、、资源分配与可视化训练监控，，及时掌握模型训练进度与指标
。。。可实现多任务协同训练与集中管理。。
。。

4、
、、、模型部署

模型部署是模型一般在大算力的X86服务器上采用GPU完成训练。。。。而推理模型可部署至服务器、、
、、边缘计算盒子、、、、前端感知设备。。。AI开发平台旨在建立算法模型与部署平台之间的N:N适配。。。大型服务器上训练完成的模型可适配至推理设备。。。。

极光交通动力AI端云一体化产品
，，结合华为2021年发布的智能流程机器人解决方案等相关技术，，，，针对企业重复且规则的工作内容、、、业务流程的断点堵点推出的软硬一体化解决方案
。
。目前，，，，AI端云协同服务已应用于100余个智能自动化场景，
，，覆盖企业、、
、、金融、、、、政务
、、、互联网、、、教育、
、、汽车、
、、银行
、、、
、保险、、证券等领域。
。。